Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tính skewness và kurtosis

Bạn vừa xem biểu đồ histogram của dữ liệu S&P500, giờ hãy đưa về con số và tính skewness và kurtosis. Để có cái nhìn đầy đủ về phân phối, bạn cũng sẽ xem cả giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Dữ liệu lợi nhuận S&P500 có sẵn trong returns_sp500, đây là tất cả những gì bạn cần.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Phân tích Danh mục đầu tư với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
  • Tính skewness.
  • Tính kurtosis.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print the mean
print("mean : ", returns_sp500.____()*100)

# Print the standard deviation
print("Std. dev  : ", returns_sp500.____()*100)

# Print the skewness
print("skew : ", returns_sp500.____())

# Print the kurtosis
print("kurt : ", returns_sp500.____())
Chỉnh sửa và Chạy Mã