Bảng tổng hợp hiệu suất (performance tear sheet)
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một bảng tổng hợp hiệu suất đầy đủ cho lợi nhuận S&P500. Bạn sẽ thấy rằng những phép tính chi tiết bạn đã làm ở các chương trước có thể được tạo rất nhanh chỉ với bảng tổng hợp đơn giản này, bằng cách nạp dữ liệu lợi nhuận. Theo cách đó, bảng này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian!
Ở vài bước đầu, bạn cần đảm bảo dữ liệu ở định dạng đúng, nếu không Pyfolio sẽ báo lỗi. Dữ liệu lợi nhuận có sẵn trong returns_sp500. Hãy mở IPython shell và kiểm tra dữ liệu returns_sp500 bằng returns_sp500.head().
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Phân tích Danh mục đầu tư với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the index to datetime
returns_sp500.index=____.____(____.____)