Usuwanie trendów zmienności za pomocą transformacji logarytmicznej

Funkcja logarytmiczna log() to transformacja danych, którą można stosować do szeregów czasowych przyjmujących wartości dodatnie. Nieznacznie zmniejsza obserwacje większe od jedności, a bardzo duże wartości redukuje w znacznym stopniu. Ta właściwość pozwala stabilizować zmienność, gdy seria wykazuje jej wzrost w czasie. Transformację tę można też wykorzystać do linearyzacji wzorca szybkiego wzrostu.

Szeres czasowy rapid_growth jest już wczytany i widoczny na wykresie po prawej stronie. Zwróć uwagę na zakres pionowy danych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza szeregów czasowych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zastosuj funkcję log() do rapid_growth i zapisz wynik jako linear_growth.
Użyj funkcji ts.plot(), aby wyświetlić przekształcony szereg linear_growth, i zwróć uwagę na skrócony zakres pionowy przekształconych danych.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Log rapid_growth
linear_growth <-
  
# Plot linear_growth using ts.plot()

Edytuj i uruchom kod