1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza szeregów czasowych w R
Connected

Exercise

Eksploracja surowych danych szeregu czasowego

Pierwszym krokiem w analizie szeregów czasowych jest zazwyczaj wyświetlenie danych w czytelnym formacie. Najwygodniejszym sposobem podglądu surowych danych szeregu czasowego w R jest użycie polecenia print(), które wyświetla wartości Start, End i Frequency – czyli początek, koniec i częstotliwość – oraz same obserwacje.

Kolejną przydatną funkcją jest length(), która podaje łączną liczbę obserwacji w danych.

Niektóre zbiory danych są bardzo długie – wtedy wygodniej jest przejrzeć tylko fragment serii. Funkcje head(___, n =___) i tail(___, n =___), gdzie n to liczba elementów do wyświetlenia, pokazują odpowiednio pierwsze i ostatnie elementy podanego zbioru danych.

W tym ćwiczeniu przyjrzysz się słynnym danym o rocznym przepływie Nilu – Nile. Ten szereg czasowy zawiera pewne metadane. Wywołując print(Nile), zwróć uwagę, że Start = 1871 oznacza rok pierwszej obserwacji rocznej, a End = 1970 – rok ostatniej obserwacji.

Instructions

100 XP
  • Użyj funkcji print(), aby wyświetlić dane dotyczące Nilu. Obiekt z danymi nosi nazwę Nile.
  • Użyj funkcji length(), aby określić liczbę elementów w zbiorze danych Nile.
  • Użyj funkcji head(), aby wyświetlić pierwsze 10 elementów zbioru danych Nilu. W tym celu ustaw argument n na wartość 10.
  • Użyj funkcji tail(), aby wyświetlić ostatnie 12 elementów zbioru danych Nilu, ustawiając odpowiednią wartość argumentu n.