1. Aprende
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Analiza szeregów czasowych w R
Connected

Ejercicio

Wizualizacja obiektu szeregu czasowego

Wizualizacja danych jest często bardzo przydatna podczas analizy – dotyczy to również analizy szeregów czasowych. Jeśli badany zbiór danych jest klasy ts, funkcja plot() automatycznie uwzględnia informacje o indeksie czasowym na wykresie.

Przyjrzyjmy się zbiorowi danych eu_stocks (dostępnemu w R domyślnie jako EuStockMarkets). Zawiera on dzienne ceny zamknięcia głównych europejskich indeksów giełdowych z lat 1991–1998: z Niemiec (DAX), Szwajcarii (SMI), Francji (CAC) i Wielkiej Brytanii (FTSE). Dane były rejestrowane w dni robocze, dlatego brak w nich obserwacji dla weekendów i świąt. Przyjmiemy uproszczenie, że obserwacje są równomiernie rozłożone w czasie, a zbiór danych jest czterowymiarowym szeregiem czasowym.

Na zakończenie tego rozdziału zastosuj kilka funkcji, których już się uczyłeś, do tego nowego zbioru danych.

Instrucciones

100 XP
  • Użyj is.ts(), aby sprawdzić, czy eu_stocks jest obiektem klasy ts.
  • Sprawdź początek, koniec i częstotliwość eu_stocks za pomocą funkcji start(), end() i frequency().
  • Wygeneruj prosty wykres danych eu_stocks przy użyciu polecenia plot().
  • Wygeneruj bardziej rozbudowany wykres szeregu czasowego dla eu_stocks przy użyciu polecenia ts.plot(). Wprowadź zbiór danych eu_stocks do przygotowanego kodu, pozostawiając pozostałe argumenty bez zmian.
  • Skorzystaj z gotowego kodu, aby dodać legendę do wykresu szeregu czasowego.