Rozpoznaj model na podstawie wykresu szeregu czasowego
Teraz, gdy masz już za sobą symulowanie, dopasowywanie i generowanie prognoz na podstawie różnych modeli, powinieneś dobrze wiedzieć, jak wygląda każdy z nich i w jakich sytuacjach sprawdza się najlepiej.
Dla każdego z czterech modeli omawianych w tym kursie zasymulowano szereg czasowy – wyniki przedstawiono na czterech panelach wykresu po prawej stronie. Uwzględniono modele: szum biały (WN), błądzenie losowe (RW), autoregresję (AR) oraz prosty model średniej ruchomej (MA).
Dopasuj każdy wykres szeregu czasowego do odpowiedniego modelu: WN, RW, AR lub MA.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza szeregów czasowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie