1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza szeregów czasowych w R
Connected

ćwiczenie

Funkcja autokorelacji

Autokorelacje można szacować dla wielu opóźnień, aby lepiej ocenić, jak szereg czasowy odnosi się do swojej przeszłości. Zazwyczaj najbardziej interesuje nas związek szeregu z jego najnowszą przeszłością.

Funkcja acf(..., lag.max = ..., plot = FALSE) wyznacza wszystkie autokorelacje od 0, 1, 2,… aż do wartości określonej argumentem lag.max. W poprzednim ćwiczeniu skupiłeś się na autokorelacji dla opóźnienia 1, ustawiając argument lag.max na 1.

W tym ćwiczeniu poznasz kolejne zastosowania polecenia acf(). Podobnie jak wcześniej, szereg czasowy x jest już wczytany i widoczny na wykresie po prawej stronie.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj acf(), aby wyświetlić autokorelacje szeregu x dla opóźnień od 0 do 10. Ustaw argument lag.max na 10 i zachowaj argument plot jako FALSE.
  • Uruchom kod acf() i skopiuj wartość oszacowania autokorelacji (ACF) dla opóźnienia 10 z wyników.
  • Powtórz to samo dla oszacowania autokorelacji (ACF) przy opóźnieniu 5.