Rozpoznaj model na podstawie wykresu ACF
Na koniec przyjrzyjmy się wykresom ACF – dostarczają one dodatkowych, przydatnych informacji o tym, jak działa każdy model (a zatem kiedy warto go stosować). Warto też umieć rozpoznać model na podstawie kształtu wykresu ACF.
Dla każdego z czterech modeli omawianych w tym kursie zasymulowano szereg czasowy i obliczono próbkowe funkcje autokorelacji (ACF). Wyniki przedstawiono na czterech panelach widocznego obok wykresu. Uwzględniono modele: białego szumu (WN), błądzenia losowego (RW), autoregresyjny (AR) oraz prosty model średniej ruchomej (MA).
Dopasuj każdy wykres ACF do odpowiedniego modelu: WN, RW, AR lub MA.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza szeregów czasowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie