한 해의 사망률 데이터 시각화

이제 1999년 생명표에 어느 정도 익숙해졌으니, 여성 사망률 $q_x$가 나이 $x$에 따라 어떻게 변하는지 시각화해 볼까요? Cynthia의 선생님은 강의 자료에서 보통 사망률의 로그 값을 그립니다. 이 방법이 왜 좋은지 Cynthia에게 설득해 볼 수 있을까요?

이전 연습 문제에서 정의한 객체 life_table과 벡터 age, qx는 이미 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 생명보험 상품 평가

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연습 안내

plot()(docs)을 사용해 1999년 여성의 사망률을 그리세요. 첫 번째 인수는 age, 두 번째 인수는 사망률 qx여야 해요.
두 번째 plot() 호출에서는 1999년 여성 사망률을 로그 스케일로 표시하세요. 이전 명령과 비교해 두 번째 인수를 log()(docs)로 먼저 변환해야 해요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

코드 편집 및 실행