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  3. R로 배우는 생명보험 상품 평가
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演習

Like it's 1999!

Cynthia는 지금 18세이며 벨기에 KU Leuven의 보험계리 프로그램에 등록되어 있어요. 이번 학기에 생명보험수리 과목을 듣고 있습니다. R을 사용해 생애 데이터 통계를 의미 있게 시각화하는 과제가 주어졌죠. 여러분은 1999년에 등록된 벨기에 여성의 사망률 데이터를 살펴보며 그녀를 도울 거예요. 이 해는 Cynthia의 출생 연도일 뿐 아니라, 그녀가 가장 좋아하는 Prince의 노래 제목이기도 하죠, 바로 ‘1999’! 사망률은 Human Mortality Database에서 가져왔으며, life_table 데이터 세트에 저장되어 있습니다.

이 연습 문제에서는 R의 데이터 프레임 객체를 다루며 life_table에 어떤 내용이 들어 있는지 탐색해 볼 거예요.

指示

100 XP
  • str() 함수로 life_table의 구조를 확인하고, head()와 tail()로 life_table의 처음과 마지막 항목을 확인하세요.
  • $ 표기법을 사용해 life_table에서 age, qx, ex 변수를 추출하세요.
  • 1999년의 18세가 19세가 되기 전에 사망할 확률 $q_{18}$을 출력하세요.
  • 1999년의 18세에 대한 기대여명 $e_{18}$을 출력하세요.