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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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演習

プロットのカラーパレットを指定する

複数の時系列を可視化すると、デフォルトの配色では色の区別がつきにくいことがあります。

これを解決するには、それぞれの色を手動で指定する方法がありますが、時間がかかる場合があります。幸い、.plot() の colormap 引数を使えば、コントラストの異なる特定のカラーパレットを自動で割り当てられます。パラメータには matplotlib colormap を渡すか、matplotlib の colormap() 関数で利用可能なデフォルトの文字列のいずれかを渡せます（一覧はこちらにあります）。

たとえば、次のコマンドで 'viridis' カラーマップを指定できます。

df.plot(colormap='viridis')

指示1 / 2

undefined XP
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  • meat DataFrame の時系列データをプロットし、カラーパレットを 'cubehelix' に設定してください。