プロットのカラーパレットを指定する
複数の時系列を可視化すると、デフォルトの配色では色の区別がつきにくいことがあります。
これを解決するには、それぞれの色を手動で指定する方法がありますが、時間がかかる場合があります。幸い、.plot() の colormap 引数を使えば、コントラストの異なる特定のカラーパレットを自動で割り当てられます。パラメータには matplotlib colormap を渡すか、matplotlib の colormap() 関数で利用可能なデフォルトの文字列のいずれかを渡せます（一覧はこちらにあります）。
たとえば、次のコマンドで 'viridis' カラーマップを指定できます。
df.plot(colormap='viridis')
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()