各成分を個別にプロットする
時系列分解オブジェクトからは、推定されたほかの量も取り出すことができます。次のコードは、観測値、トレンド、そしてノイズ（または残差 resid）の各成分を抽出する方法を示しています。
observed = decomposition.observed
trend = decomposition.trend
residuals = decomposition.resid
その後、抽出した各成分を使って個別にプロットできます。
前の演習で作成した decomposition オブジェクトは、ワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
演習の手順
decompositionオブジェクトからtrend成分を抽出します。- このトレンド成分をプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the trend component
trend = ____.____
# Plot the values of the trend
ax = ____.____(figsize=(12, 6), fontsize=6)
# Specify axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_title('Seasonal component the CO2 time-series', fontsize=10)
plt.show()