データセット内のすべての時系列をプロットする

jobs DataFrame には、2001 年から 2010 年までの各業界の失業率を表す 16 本の時系列が含まれています。同時に可視化するには多いと感じるかもしれませんが、第 4 章でファセットプロットを学びましたよね。この演習では、jobs DataFrame のいくつかの時系列を調べ、プロットから有益な情報を読み取っていきます。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

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演習の手順

jobs_subset の先頭 5 行を確認します。
新しい jobs_subset DataFrame のファセットプロットを、2 行 2 列のレイアウトで作成します。サブグラフが x 軸・y 軸の値を共有しないように指定してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

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