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ボックスプロットで時系列データを記述する

変数の分布は必ず確認しましょう。今回は時系列データなので、ボックスプLotと数値要約でその特性を見ていきます。復習として、DataFrame のデータをボックスプロットで描画するには次のコマンドを使います。

df.boxplot(fontsize=6, vert=False)

新しいパラメータ vert は、ボックスプロットを横向きにするか縦向きにするかを指定します。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

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演習の手順

  • jobs に含まれるすべての時系列のボックスプロットを作成します。
  • jobs に含まれるすべての時系列について、数値の統計要約を表示します。
  • 結果を確認し、平均値が最も高い時系列名と、変動が最も大きい(標準偏差が最大の)時系列名を表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()

# Generate numerical summaries
print(____)

# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)

# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)
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