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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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演習

はじめてのプロット！

ここまで学んだことを活かして、最初の時系列プロットを作成しましょう。まずはデータの時系列プロットを描き、読み手にとって見やすく解釈しやすいように、軸ラベルも付けます。

matplotlib は Python で最も広く使われているプロット用ライブラリで、この課題に最適です。ありがたいことに、pandas の Series と DataFrame には matplotlib.pyplot.plot() をラップした .plot() メソッドが実装されており、プロット作成を簡単にしてくれます。

指示

100 XP
  • DataFrame のインデックスとして 'date' 列を設定します。
  • discoveries DataFrame を使って、時系列を「青」色の折れ線プロットで描画し、ax に代入します。
  • プロットの x 軸ラベルを 'Date' に指定します。
  • プロットの y 軸ラベルを 'Number of great discoveries' に指定します。