はじめてのプロット！
ここまで学んだことを活かして、最初の時系列プロットを作成しましょう。まずはデータの時系列プロットを描き、読み手にとって見やすく解釈しやすいように、軸ラベルも付けます。
matplotlib は Python で最も広く使われているプロット用ライブラリで、この課題に最適です。ありがたいことに、pandas の Series と DataFrame には matplotlib.pyplot.plot() をラップした .plot() メソッドが実装されており、プロット作成を簡単にしてくれます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
演習の手順
- DataFrame のインデックスとして
'date'列を設定します。 discoveriesDataFrame を使って、時系列を「青」色の折れ線プロットで描画し、axに代入します。- プロットの x 軸ラベルを
'Date'に指定します。 - プロットの y 軸ラベルを
'Number of great discoveries'に指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()