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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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演習

時系列データのサブセット化

時系列データをプロットするとき、データの一部だけを可視化したい場合があります。pandas ライブラリには強力なインデックス作成とサブセット化の方法があり、DataFrame から特定の範囲を抽出できます。たとえば、discoveries DataFrame から 1950 年から 1960 年の間のすべてのデータを、次のように日付範囲を指定してサブセット化できます。

subset_data = discoveries['1950-01-01':'1960-01-01']

注意: この方法でサブセット化できるのは、DataFrame のインデックスに datetime 型の日付が含まれている場合に限られます。そうでない場合は、pandas ライブラリがエラーメッセージを返します。

指示1 / 2

undefined XP
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  • discoveries を使って、新しい DataFrame discoveries_subset_1 を作成し、1945 年 1 月 1 日から 1950 年 1 月 1 日までのすべてのデータを含めます。
  • discoveries_subset_1 の時系列を「blue」の折れ線プロットで描画します。