1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
Connected

演習

複数の時系列を読み込む

個人プロジェクトでも、データサイエンティストとしての日常業務でも、複数の時系列を同時に分析・可視化する必要がある場面はよくあります。

各時系列のデータがファイル内の別々の列に格納されていれば、pandas ライブラリを使って複数の時系列を簡単に扱えます。次の演習では、1944年から2012年までの米国におけるさまざまな種類の食肉の生産量を含む新しい時系列データセットを使います。

指示

100 XP

pd という別名で pandas をインポート済みです。

  • url_meat にある csv ファイルを読み込み、meat という DataFrame に保存します。
  • meat の date 列を datetime 型に変換します。
  • date 列を meat のインデックスに設定します。
  • meat の数値列すべてについて、要約統計量を出力します。