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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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练习

時系列データを読み込む

Python で時系列データをインポートする最も一般的な方法は、pandas ライブラリを使うことです。pandas の read_csv() を使うと、ファイルの中身を DataFrame に読み込めます。次のコマンドで実行できます。

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

データを Python に読み込んだら、.head(n=5) メソッドを呼び出して DataFrame の先頭行を表示できます。ここで n=5 は、先頭5行を出力することを意味します。

この演習では、1860 年から 1959 年までの「偉大な」発明と科学的発見の数を含む時系列データセットを読み込み、先頭 5 行を表示します。

说明

100 XP
  • pandas ライブラリを pd というエイリアスでインポートします。
  • url_discoveries にある csv ファイルから時系列データを読み込み、discoveries という DataFrame に保存します。
  • .head() メソッドを使って DataFrame の先頭 5 行を表示します。