時系列データを読み込む
Python で時系列データをインポートする最も一般的な方法は、pandas ライブラリを使うことです。pandas の read_csv() を使うと、ファイルの中身を DataFrame に読み込めます。次のコマンドで実行できます。
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
データを Python に読み込んだら、.head(n=5) メソッドを呼び出して DataFrame の先頭行を表示できます。ここで n=5 は、先頭5行を出力することを意味します。
この演習では、1860 年から 1959 年までの「偉大な」発明と科学的発見の数を含む時系列データセットを読み込み、先頭 5 行を表示します。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
演習の手順
pandasライブラリをpdというエイリアスでインポートします。url_discoveriesにある csv ファイルから時系列データを読み込み、discoveriesという DataFrame に保存します。.head()メソッドを使って DataFrame の先頭 5 行を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)