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データの型が正しいかを確認しましょう

pandas で時系列データを扱うときは、日付情報は datetime64 型に整形しておく必要があります。したがって、日付を含む列が正しい型かどうかを確認することが大切です。各列のデータ型は、DataFrame の .dtypes 属性で確認できます。もし日付列が文字列やエポック秒などで与えられていても、to_datetime() 関数を使えば適切な datetime64 型に変換できます。

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

この演習では、時系列データ内の列のデータ型を確認し、日付列を適切な datetime 型に変換する方法を学びます。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)
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