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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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演習

欠損値を見つける

Data Scienceの実務では、欠損値を含むデータセットに遭遇するのは珍しくありません。特に時系列データでは、特定のタイムスタンプで計測値が記録されなかった場合に欠損が発生しやすいです。時系列データを含むdfというDataFrameで欠損値の個数を数えるには、次のコマンドを使います。

missing_values = df.isnull().sum()

この演習では、データに欠損値が含まれているかどうかを確認する方法を学びます。

指示1 / 2

undefined XP
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co2_levelsは、世界のCO2濃度に関する時系列データを含むDataFrameです。まず、co2_levelsの先頭7行を表示しましょう。