各タイムシリーズを個別のプロットに描く

各タイムシリーズを個別のグラフに分けて描画すると、見やすくなり、DataFrame 内の各タイムシリーズの文脈も把握しやすくなります。

subplots 引数を True に設定して各タイムシリーズを「ファセット化」すると、個別グラフの「グリッド」を作成できます。あわせて、次の引数を指定できます。

layout: 使用する「行×列」の数を指定します。
sharex と sharey: 各プロット間で x 軸・y 軸の値を共有するかどうかを指定します。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

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演習の手順

meat DataFrame のファセットプロットを、2 行 4 列のレイアウトで作成します。
サブグラフ同士で x 軸・y 軸の値を共有しないようにします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

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