箱ひげ図とヒストグラム
箱ひげ図は、データの最小値、中央値、四分位数、最大値を視覚的に表すグラフです。DataFrame に対して .boxplot() メソッドを呼び出すと作成できます。
もう一つの要約可視化の方法としてヒストグラムがあります。ヒストグラムは、データの分布の形状や外れ値の有無、全体のばらつきを確認するのに役立ちます。以下はヒストグラムを作成する例です。
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
ここでは標準の .plot() メソッドを使い、kind 引数に 'hist' を指定しています。さらに、bins=100 パラメータを追加し、データをいくつの区間（bins）に分割するかを指定しています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()