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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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演習

箱ひげ図とヒストグラム

箱ひげ図は、データの最小値、中央値、四分位数、最大値を視覚的に表すグラフです。DataFrame に対して .boxplot() メソッドを呼び出すと作成できます。

もう一つの要約可視化の方法としてヒストグラムがあります。ヒストグラムは、データの分布の形状や外れ値の有無、全体のばらつきを確認するのに役立ちます。以下はヒストグラムを作成する例です。

ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)

ここでは標準の .plot() メソッドを使い、kind 引数に 'hist' を指定しています。さらに、bins=100 パラメータを追加し、データをいくつの区間（bins）に分割するかを指定しています。

指示1 / 2

undefined XP
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co2_levels DataFrame を使って、CO2 レベルの箱ひげ図を作成してください。