時系列間の相関を計算する
相関係数は、複数の変数（または複数の時系列のグループ）が互いにどのように関連しているかを判断するために使われます。結果は、時系列どうしの相関を示す相関行列になります。相関行列の対角要素は常に1になります。これは、時系列は自分自身と完全に相関するためです。
相関係数は pearson、kendall、spearman の各メソッドで計算できます。これらのメソッドの詳細な解説は本コースの範囲外ですが、変数間の関係が線形と考えられる場合は pearson を、非線形と考えられる場合は kendall または spearman を使用するとよいでしょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ時系列データの可視化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)