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  3. Pythonで学ぶ時系列データの可視化
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時系列間の相関を計算する

相関係数は、複数の変数（または複数の時系列のグループ）が互いにどのように関連しているかを判断するために使われます。結果は、時系列どうしの相関を示す相関行列になります。相関行列の対角要素は常に1になります。これは、時系列は自分自身と完全に相関するためです。

相関係数は pearson、kendall、spearman の各メソッドで計算できます。これらのメソッドの詳細な解説は本コースの範囲外ですが、変数間の関係が線形と考えられる場合は pearson を、非線形と考えられる場合は kendall または spearman を使用するとよいでしょう。

Instruktioner 1 / 2

undefined XP
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  • Spearman 法を使って、meat DataFrame の beef 列と pork 列の相関行列を出力します。
  • 上の行列に基づいて、beef 列と pork 列の相関値を出力します。