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Exercise

クロスバリデーションで性能を測定する

クロスバリデーションは、学習データを使ってモデル性能の推定値を複数得る方法です。異なるモデルタイプを試すときは、どのモデルが一貫して良い性能を示すかを判断するために、その性能プロファイルを確認することが重要です。

この演習では、決定木モデルのworkflowに対してクロスバリデーションを実行し、その性能を確認します。

学習データloans_trainingと、workflowオブジェクトloans_dt_wkflはセッションに読み込まれています。

Instrukcje 1 / 4

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  • 目的変数で層化しながら、学習データを用いて5分割のクロスバリデーションオブジェクトを作成します。