R 二乗プロット
前の演習では、R 二乗の値が 0.651 になりました。R 二乗は 0 から 1 の範囲で、0 が最悪、1 が最良です。
R 二乗の計算は、モデルの予測を検討する最初の一歩にすぎません。
R 二乗プロットを作ることはとても重要です。非線形なパターンや、目的変数に対してモデルが過大・過小に予測している領域など、潜在的な問題を可視化できるからです。
この演習では、モデルの性能を R 二乗プロットで確認します。
home_test_results ティブルはセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
演習の手順
- モデルの性能を示す R 二乗プロットを作成します。x 軸には実際の販売価格、y 軸には予測値を配置します。
- 適切な関数を使ってプロットに y = x の直線を追加し、両軸の範囲を同じにそろえてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')