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  3. R での tidymodels によるモデリング
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演習

モデルの評価指標

モデル結果の評価は、モデリング工程で重要なステップです。モデル評価はテストデータセットで行い、モデルが新しいデータセットにどの程度汎化できるかを確認します。

前の演習では、home_age と sqft_living を説明変数として、selling_price を予測する線形回帰モデルを学習しました。その後、学習済みモデルを home_test データに適用して、home_test_results テーブル（tibble）を作成しました。

この演習では、home_test_results を使って RMSE と R 二乗（R squared）の指標を計算します。

home_test_results テーブルはセッションに読み込まれています。

指示

100 XP
  • 最初の2行のコードを実行して、home_test_results を表示します。このテーブルには、home_test データセットにおける実際の住宅売買価格と予測値が含まれています。
  • home_test_results を使って、RMSE と R 二乗（R squared）の指標を計算します。