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  5. R での tidymodels によるモデリング

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演習

線形回帰モデルを当てはめる

parsnip パッケージは、R におけるモデル当てはめのための統一的な記法を提供します。

parsnip を使うと、R エコシステムにあるさまざまなパッケージ(エンジン)を利用してモデルを簡単に定義できます。

この演習では、parsnip の線形回帰オブジェクトを定義し、home_sales データから予測変数 home_age と sqft_living を用いて selling_price を予測するようにモデルを学習させます。

前のレッスンで作成した home_training と home_test の tibble は、このセッションに読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
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  • 適切な parsnip 関数で線形回帰オブジェクト linear_model を初期化します。
  • エンジンには lm を使います。
  • モードは regression に設定します。