モデルとレシピの指定
学習用データセットとテストデータセットを作成できたので、次はモデルと特徴量エンジニアリングのパイプラインを指定します。これらは、モデル学習のための workflow オブジェクトを作成する際に必要な2つの要素です。
この演習では、decision_tree() で決定木のモデルオブジェクトを定義し、recipe() 関数で recipe の仕様を作成します。
loans_training データはすでにこのセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
dt_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___