混同行列をプロットする

yardstick パッケージで評価指標を計算すると、分類モデルがテストデータセットでどの程度うまく機能しているかを把握できます。ほとんどの yardstick 関数は、分類性能を要約した単一の数値を返します。

結果をより分かりやすく伝えるために、混同行列を可視化するのが有効な場面も多くあります。

この演習では、telecom_df データセットに対するロジスティック回帰モデルの混同行列を使って、ヒートマップとモザイクプロットを作成します。

モデル結果の tibble である telecom_results は、すでにセッションに読み込まれています。