ロジスティック回帰でクロスバリデーション

クロスバリデーションを使うと、複数のモデルタイプの性能プロファイルを比較できます。これは、どのモデルタイプがデータに最も適しているかを見極めたいモデリング初期段階で役立ちます。

この演習では、loans_training データに対してロジスティック回帰でクロスバリデーションを行い、決定木モデルの結果と比較します。

前の演習で作成した loans_folds と loans_metrics オブジェクトは、すでにセッションに読み込まれています。前のセクションで作成した特徴量エンジニアリングの recipe、loans_recipe も読み込まれています。