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  5. R での tidymodels によるモデリング

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Exercise

モデルのハイパーパラメータを設定する

ハイパーパラメータチューニングは、モデルの性能を細かく最適化するための方法です。多くの場合、parsnip のモデルオブジェクトにおけるデフォルトのハイパーパラメータ値は、モデル性能を最大化する最適値ではありません。

この演習では、チューニング対象のハイパーパラメータを持つ決定木モデルを定義し、チューニング用の workflow オブジェクトを作成します。

決定木の workflow オブジェクトである loans_dt_wkfl は、すでにセッションに読み込まれています。

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • parsnip の決定木モデルを作成し、3 つすべてのハイパーパラメータをチューニング対象に設定します。
  • rpart エンジンを使用します。