モデリング処理をスリム化する

last_fit() 関数は、tidymodels におけるモデリングのワークフローを簡潔にするための関数です。学習データでモデルを学習し、テストデータで結果の tibble を作る処理を、last_fit() なら1つの関数でまとめて実行できます。

この演習では、これまでと同じロジスティック回帰モデルを、last_fit() 関数を使って学習します。

データ分割オブジェクト telecom_split とモデル仕様 logistic_model は、すでにセッションに読み込まれています。