複数の特徴量エンジニアリング手順
recipes パッケージの強みは、複数の前処理ステップを1つの recipe オブジェクトにまとめられることです。これらのステップは、step_*() 関数で指定した順番で実行されます。
この演習では、前の演習で行った特徴量エンジニアリングを発展させます。相関の高い予測変数を削除するだけでなく、通信会社のデータに含まれるすべての数値予測変数を正規化する recipe オブジェクトも作成します。
telecom_training と telecom_test データセットはすでにセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___