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  3. R での tidymodels によるモデリング
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Exercise

ワークフローを最終化する

ハイパーパラメータチューニングをモデリングプロセスに組み込むには、パフォーマンス指標の平均値に基づいて最適なハイパーパラメータの組み合わせを選ぶ必要があります。そうすることで、チューニング用のワークフローを最終化し、最終モデルを学習できます。

この演習では、ハイパーパラメータチューニングで得られた最良のモデルを確認し、チューニング用の workflow オブジェクトを最終化します。

前回のセッションから、dt_tuning と loans_tune_wkfl オブジェクトが環境に読み込まれています。

Instrukcje 1 / 3

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  • ROC 曲線下面積（AUC）に基づいて、チューニング結果から上位5つのハイパーパラメータの組み合わせを表示してください。