住宅の販売価格を予測する
トレーニングデータでモデルを学習したら、次のステップはテストデータセットで予測を行うことです。テストデータセットはモデルにとって新しいデータの役割を果たし、性能を評価できるようにします。
モデル性能を評価する前に、予測結果をテストデータセットに追加する必要があります。
この演習では、学習済みモデル lm_fit を使って、home_test データセットの selling_price を予測します。
学習済みモデル lm_fit とテストデータセット home_test は、すでにセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
new_data = ___)
# View predicted selling prices
home_predictions