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住宅の販売価格を予測する

トレーニングデータでモデルを学習したら、次のステップはテストデータセットで予測を行うことです。テストデータセットはモデルにとって新しいデータの役割を果たし、性能を評価できるようにします。

モデル性能を評価する前に、予測結果をテストデータセットに追加する必要があります。

この演習では、学習済みモデル lm_fit を使って、home_test データセットの selling_price を予測します。

学習済みモデル lm_fit とテストデータセット home_test は、すでにセッションに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R での tidymodels によるモデリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
                        new_data = ___)

# View predicted selling prices
home_predictions
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