last_fit() でモデル学習プロセスを一通り体験する

この演習では、home_sales ティブルに含まれるすべての説明変数を使って selling_price を予測する線形回帰モデルを学習し、その性能を評価します。

tidymodels を使って、モデルオブジェクトの定義からテストデータでの性能評価まで、モデル当てはめの一連の流れを実践します。

この章の前半で、home_sales ティブルを initial_split() に渡して home_split という rsample オブジェクトを作成しました。home_split には、home_sales を学習用とテスト用にランダム分割する手順が含まれています。

このセッションには、home_sales ティブルと home_split オブジェクトが読み込まれています。