レシピオブジェクトを学習する
前の演習では、通信データの予測変数 avg_call_mins と avg_intl_mins に対して対数変換を適用する指示を含む recipe オブジェクトを作成しました。
次のステップは、学習データを使ってその recipe オブジェクトを学習(トレーニング)することです。そうすることで、学習済みの recipe を学習データとテストデータの両方に適用し、モデルの学習と評価に使えるように前処理できます。
recipe オブジェクト telecom_log_rec と、データセット telecom_training および telecom_test は、すでにセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Train the telecom_log_rec object
telecom_log_rec_prep <- ___ %>%
___(training = ___)
# View results
telecom_log_rec_prep