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レシピオブジェクトを学習する

前の演習では、通信データの予測変数 avg_call_minsavg_intl_mins に対して対数変換を適用する指示を含む recipe オブジェクトを作成しました。

次のステップは、学習データを使ってその recipe オブジェクトを学習(トレーニング)することです。そうすることで、学習済みの recipe を学習データとテストデータの両方に適用し、モデルの学習と評価に使えるように前処理できます。

recipe オブジェクト telecom_log_rec と、データセット telecom_training および telecom_test は、すでにセッションに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R での tidymodels によるモデリング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Train the telecom_log_rec object
telecom_log_rec_prep <- ___ %>% 
  ___(training = ___)

# View results
telecom_log_rec_prep
コードを編集して実行