予測の収集とカスタム指標の作成

last_fit() を使ったモデリングワークフローは、モデル予測の収集にも時間短縮に役立ちます。結果の tibble を手作業で作成する代わりに、この情報を自動的に抽出するヘルパー関数が用意されています。

この演習では、学習済みモデル telecom_last_fit を使って、テストデータセット上のモデル結果の tibble を作成し、さらにカスタムの評価指標を計算します。

学習済みモデル telecom_last_fit はこのセッションに読み込まれています。