最終化したワークフローの学習
意思決定木モデルのチューニングとワークフローの最終化、おめでとうございます!これで final_loans_wkfl オブジェクトを使って、新しいデータに対する学習や予測ができるようになりました。
この最後の演習では、最終化した workflow を loans_training データセット全体で学習し、loans_test データで性能を評価します。
final_loans_wkfl と loans_split オブジェクトは、すでにセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Train finalized decision tree workflow
loans_final_fit <- ___ %>%
___(split = ___)