トレーニング用データセットとテスト用データセットの作成

rsample パッケージは、トレーニング用とテスト用のデータセットを作成するためのものです。テスト用データセットを作ることは、学習済みモデルが新しいデータでどの程度うまく動くかを見積もるうえで重要です。また、トレーニングデータにしかないパターンを暗記してしまい、新しいデータで性能が落ちる「過学習」を防ぐ効果もあります。

この演習では、home_sales データからトレーニング用とテスト用のデータセットを作成します。このデータには、2015年から2016年にかけてワシントン州シアトル周辺で売却された住宅に関する情報が含まれています。

このデータの目的変数は selling_price です。