カスタムのメトリックセットを作成する
yardstick パッケージでは、モデル評価指標のカスタムセットを作成することもできます。偽陰性と偽陽性のコストが異なる場合など、特定のパフォーマンス指標セットを確認することが重要になることがあります。
精度(accuracy)、感度(sensitivity)、特異度(specificity)を個別に計算する代わりに、これら3つを同時に計算する独自のメトリック関数を作成できます。
この演習では、ロジスティック回帰モデル telecom_results の結果を使って、カスタムのパフォーマンス指標セットを計算します。さらに、混同行列を使って、tidymodels にある二値分類のすべての指標を一度に計算します。
tibble の telecom_results はセッションに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R での tidymodels によるモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)