始める無料で始める

カスタムのメトリックセットを作成する

yardstick パッケージでは、モデル評価指標のカスタムセットを作成することもできます。偽陰性と偽陽性のコストが異なる場合など、特定のパフォーマンス指標セットを確認することが重要になることがあります。

精度(accuracy)、感度(sensitivity)、特異度(specificity)を個別に計算する代わりに、これら3つを同時に計算する独自のメトリック関数を作成できます。

この演習では、ロジスティック回帰モデル telecom_results の結果を使って、カスタムのパフォーマンス指標セットを計算します。さらに、混同行列を使って、tidymodels にある二値分類のすべての指標を一度に計算します。

tibbletelecom_results はセッションに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R での tidymodels によるモデリング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)
コードを編集して実行