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  3. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
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演習

列のユニークな値

Matplotlib の大きな強みのひとつは、入力として受け取ったデータに合わせて自動化できることです。たとえば、カテゴリの数がわからないデータを受け取っても、各カテゴリに対応する棒を持つ棒グラフを作成できます。

この演習と次の演習では、2016 年夏季オリンピックのアスリートの体重を、いくつの競技種目が含まれているか不明なデータセットから再び可視化します。これは pandas の DataFrame オブジェクト summer_2016_medals としてメモリに読み込まれており、各行がどの競技種目に対応するかを示す "Sport" 列があります。各アスリートの体重を示す "Weight" 列もあります。

この演習では、"Sport" 列のユニークな値を抽出します。

指示

100 XP
  • DataFrame オブジェクトの "Sport" 列のデータを保持する sports_column という変数を作成します。
  • この変数の unique メソッドを使って、このデータに含まれる重複のない競技種目をすべて取得し、その値を sports という新しい変数に代入します。
  • 変数 sports をコンソールに出力します。