軸ラベルのカスタマイズとタイトルの追加
軸ラベルをカスタマイズするには、Axes オブジェクトの set_xlabel と set_ylabel メソッドを使います。タイトルを追加するには set_title メソッドを使います。
この演習では、軸ラベルの内容をカスタマイズし、プロットにタイトルを追加します。
これまでと同様、データはすでにメモリに読み込まれた pandas の DataFrame オブジェクト seattle_weather と austin_weather として用意されています。どちらにも "MONTH" 列と "MLY-PRCP-NORMAL" 列があります。これらのデータは、サンプルコードの最初の2行で相互にプロットされています。
さらに、fig という Figure オブジェクトと、ax という Axes オブジェクトもあらかじめ作成されています。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
set_xlabelメソッドを使ってラベル"Time (months)"を追加してください。set_ylabelメソッドを使ってラベル"Precipitation (inches)"を追加してください。set_titleメソッドを使ってタイトル"Weather patterns in Austin and Seattle"を追加してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()