軸ラベルのカスタマイズとタイトルの追加
軸ラベルをカスタマイズするには、Axes オブジェクトの set_xlabel メソッドと set_ylabel メソッドを使用します。タイトルを追加するには set_title メソッドを使用します。
この演習では、軸ラベルの内容をカスタマイズし、プロットにタイトルを追加します。
これまでと同様に、データは seattle_weather と austin_weather という pandas の DataFrame オブジェクトとしてすでにメモリに読み込まれています。それぞれに "MONTH" 列と "MLY-PRCP-NORMAL" 列があります。これらのデータは、サンプルコードの最初の2行でプロットされています。
さらに、fig という名前の Figure オブジェクトと ax という名前の Axes オブジェクトもすでに作成済みです。
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
演習の手順
set_xlabelメソッドを使ってラベルを追加してください:"Time (months)"。set_ylabelメソッドを使ってラベルを追加してください:"Precipitation (inches)"。set_titleメソッドを使ってタイトルを追加してください:"Weather patterns in Austin and Seattle"。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()