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  5. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

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演習

棒グラフに誤差バーを追加する

統計的な可視化手法は、比較のための定量情報を図に追加します。たとえばこの演習では、2016年オリンピックのメダリストの身長について、平均の差だけでなく各グループの標準偏差も定量化する誤差バーを追加します。これにより、各グループ内のばらつきに比べて差が十分に大きいかを判断できます。

この演習では、2つのDataFrameを使います。mens_rowing にはボート競技のメダリストのデータが、mens_gymnastics には体操競技のメダリストのデータが入っています。

指示

100 XP
  • mens_rowing DataFrame の "Height" 列の平均を高さとし、その標準偏差を誤差バーとする棒を追加します。
  • mens_gymnastics の "Height" 列の平均についても、同様に標準偏差の誤差バー付きの棒を追加します。
  • y軸にラベル "Height (cm)" を追加します。