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  3. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
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演習

データの見た目をカスタマイズする

プロットにデータを追加するとき、plot コマンドのキーワード引数を使って、データの見た目をカスタマイズできます。

この演習では、マーカーの見た目、使用する線種、そして線やマーカーの色をカスタマイズします。

これまでと同様、データはメモリに読み込まれた pandas の DataFrame オブジェクト seattle_weather と austin_weather として提供されています。どちらにも "MONTHS" 列と "MLY-PRCP-NORMAL" 列があり、これらを互いにプロットします。

さらに、Figure オブジェクト fig と Axes オブジェクト ax もあらかじめ作成されています。

指示

100 XP
  • 両方の DataFrame で、ax.plot を呼び出して "MONTHS" に対する "MLY-PRCP-NORMAL" をプロットします。
  • それぞれのコマンドに color キーワード引数を渡し、Seattle のデータは青（'b'）、Austin のデータは赤（'r'）に設定します。
  • それぞれのコマンドに marker キーワード引数を渡し、Seattle のデータは円マーカー（'o'）、Austin のマーカーは下向き三角形（'v'）に設定します。
  • linestyle キーワード引数を渡し、両都市のデータに破線（'--'）を使用します。