matplotlib.pyplot インターフェースを使用する
Matplotlib の使い方には様々な方法があります。このコースでは pyplot インターフェースに焦点を当てます。このインターフェースは、データの可視化を作成・カスタマイズする際に最も高い柔軟性を提供します。
まず、pyplot インターフェースを使って Figure オブジェクトと Axes オブジェクトという2種類のオブジェクトを作成します。
このコースでは多くの新しい概念が登場します。おさらいが必要になったときは、Matplotlib チートシート をダウンロードして手元に置いておきましょう！
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
演習の手順
- 慣例的な名前
matplotlib.pyplotを使ってpltAPI をインポートします。 Figure関数を使ってAxesとplt.subplotsオブジェクトを作成します。plt.show関数を使って、結果である空の軸を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
import ____ as ____
# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____
# Call the show function to show the result
____