時系列データのプロットに注釈を付ける
プロットに注釈を付けると、グラフ内の注目すべき情報を強調できます。例えば、気候変動データセットでは、相対温度が最初に1度を超えた日付を示したい場合があります。
そのために、Axes オブジェクトの annotate メソッドを使用します。この演習では、メモリに読み込まれた DataFrame という climate_change があります。Axes のメソッドを使って、日付を横軸として相対温度の列だけをプロットし、データに注釈を付けましょう。
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
演習の手順
ax.plotメソッドを使って、DataFrame のインデックスをrelative_temp列に対してプロットします。annotateメソッドを使って、'>1 degree'を(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1)の位置に追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the relative temperature data
____
# Annotate the date at which temperatures exceeded 1 degree
ax.____(____, ____)
plt.show()