時系列プロットへの注釈付け
プロットに注釈を付けると、図中の注目ポイントを強調できます。たとえば、気候変動データセットを説明する際、相対気温が初めて1℃を超えた日付を指し示したい、ということがあります。
そのために、Axes オブジェクトの annotate メソッドを使います。この演習では、climate_change という名前の DataFrame がメモリに読み込まれています。Axes のメソッドを使って、日付を横軸として相対気温の列のみをプロットし、データに注釈を付けてください。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
ax.plotメソッドを使って、DataFrame のインデックスをrelative_temp列に対してプロットします。annotateメソッドを使って、テキスト'>1 degree'を位置(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1)に追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the relative temperature data
____
# Annotate the date at which temperatures exceeded 1 degree
ax.____(____, ____)
plt.show()