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  3. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
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Exercise

色で時間をエンコードする

画面は2次元しかありませんが、散布図では色を使って別の次元を表現できます。ここでは climate_change データセットを可視化し、x軸に "co2" 列、y軸に "relative_temp" 列をとった散布図を作成します。色の次元で時間をエンコードし、過去の時点を青の濃い色、後の時点を黄色の明るい色として表示します。

Инструкции

100 XP
  • ax.scatter メソッドを使い、x軸に "co2" 列、y軸に "relative_temp" 列の散布図を追加します。
  • c キーワード引数に DataFrame のインデックスを渡し、各点を日付に応じて色分けします。
  • x軸ラベルを "CO2 (ppm)"、y軸ラベルを "Relative temperature (C)" に設定します。