ボックスプロットの作成
ボックスプロットは、表すデータの分布に関する追加情報を示します。分布の中央値、四分位範囲（IQR）、そしてデータのおよそ 99% が収まると期待される範囲を教えてくれます。この範囲を超える外れ値は特に強調されます。
この演習では、これまでヒストグラムや誤差バー付きの棒グラフで可視化してきたメダリストの身長データを、ボックスプロットで可視化します。
今回も mens_rowing と mens_gymnastics の各 DataFrame を使用します。どちらにも比較対象となる "Height" 列があります。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- 左に
mens_rowing、右にmens_gymnasticsの"Height"列を含むボックスプLotを作成します。 - x 軸の目盛りラベルを追加します：
"Rowing"と"Gymnastics"。 - y 軸ラベルを追加します：
"Height (cm)"。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
fig, ax = plt.subplots()
# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
____
# Add x-axis tick labels:
____
# Add a y-axis label
____
plt.show()