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  3. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
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Exercise

ボックスプロットの作成

ボックスプロットは、表すデータの分布に関する追加情報を示します。分布の中央値、四分位範囲（IQR）、そしてデータのおよそ 99% が収まると期待される範囲を教えてくれます。この範囲を超える外れ値は特に強調されます。

この演習では、これまでヒストグラムや誤差バー付きの棒グラフで可視化してきたメダリストの身長データを、ボックスプロットで可視化します。

今回も mens_rowing と mens_gymnastics の各 DataFrame を使用します。どちらにも比較対象となる "Height" 列があります。

Инструкции

100 XP
  • 左に mens_rowing、右に mens_gymnastics の "Height" 列を含むボックスプLotを作成します。
  • x 軸の目盛りラベルを追加します："Rowing" と "Gymnastics"。
  • y 軸ラベルを追加します："Height (cm)"。