時系列データをプロットする
時系列データをプロットするには、Axes オブジェクトの plot コマンドを使います。このメソッドの第1引数には x 軸の値、第2引数には y 軸の値を指定します。
この演習では、climate_change という DataFrame にデータが格納されています。この変数には測定日を示す時間インデックスと、"co2" と "relative_temp" という2つのデータ列があります。
ここでは、DataFrame のインデックスを x 軸の値として使い、"relative_temp" 列の値を y 軸の値としてプロットします。あわせて、x 軸と y 軸に適切なラベルを設定します。
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
演習の手順
climate_changeのデータをプロットに追加します。x 値にはindexの DataFrame を使用し、y 値には"relative_temp"列を使用します。- x 軸のラベルを
'Time'に設定します。 - y 軸のラベルを
'Relative temperature (Celsius)'に設定します。 - 図を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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