時系列データをプロットする
時系列データをプロットするには、Axes オブジェクトの plot コマンドを使います。最初の引数が x 軸の値、2 番目の引数が y 軸の値です。
この演習では、climate_change という DataFrame に格納されたデータを使います。この変数は測定日の時系列インデックスを持ち、"co2" と "relative_temp" の2つのデータ列があります。
ここでは、DataFrame のインデックスを x 軸の値として使い、"relative_temp" 列の値を y 軸としてプロットします。あわせて、x 軸と y 軸に適切なラベルを付けます。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
climate_changeのデータをプロットに追加します。x には DataFrame のindex、y には"relative_temp"列を使ってください。- x 軸ラベルを
'Time'に設定します。 - y 軸ラベルを
'Relative temperature (Celsius)'に設定します。 - 図を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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